片上学习,让机器比AlphaGo更“好学”

2016/9/18 16:43:15

作者:王嘉露 编辑:王嘉露

      抽象画、巴洛克、花卉、室内、肖像、极简主义、波普艺术、超现实主义……多种画派和画风,对于普通人来说,即便浸润艺术多年,想要做到看一眼便能直接分出画作流派,并不是件容易的事。机器是否能做到这一切?在昨日开幕的上海科博会上,西井科技正式宣布全球范围内首次实现“片上学习”,现场直接将此技术在Wiki-paintings画作集上进行测试,随着芯片学习进度的推进,油画识别与分类的正确率逐步上升,直至经过8至10秒的一段完整学习后,机器识别的正确率接近100%。

      今年初谷歌AlphaGo与围棋冠军李世石的人机大战,让人们对人工智能的关注度提升到了前所未有的高度。AlphaGo在对战时,是采用一种“在线学习”的模式,意思就是说AlphaGo的服务器在美国中西部,通过谷歌云服务连接到韩国首尔的对局室,谷歌总部团队必须确保AlphaGo与谷歌的服务器连接顺利,

      在机器学习领域,除了这种目前较为主流的“在线学习”,还有一种效率更高并且直接在硬件端完成机器学习的方式——片上学习,简单讲就是字面所传达的意思,在芯片上进行机器学习。据介绍,若“片上学习”被运用在数据中心,可本地化处理数据,服务器运行带来的功耗成本也随之而大大下降,将大幅度降低企业的电费支出,更重要的是提升大数据挖掘、视频流处理的质量与效率。

      尤其值得一提的是,“片上学习”使得终端手持设备更“智能”成为可能,手机、眼镜和无人机等的智能水平都能达到一个新的境界,实现“无网络”状态下的深度学习,同时也使超级计算机小型化成为可能。