“技术是小红书的基座与‘水电煤’，小红书正在用AI技术为消费者带来更多新鲜的种草体验。”7月9日上午，在上海举办的2021世界人工智能大会上，小红书技术负责人张雷在分享中表示。

    从2013年成立至今，小红书一直以种草平台的良好口碑著称。区别于传统品牌与消费者的单向关系，在小红书上，消费者和品牌商更多的是以一种平等对话的姿态存在。截至2020年12月，平台上汇聚了全球200多个国家和地区近8万个品牌。

    良好口碑背后，这样的种草平台是如何通过技术来搭建和实现的？

    新人群迭代，小红书赋能新消费方式变革CBNData《报告》显示，“90后”“95后”逐渐成为线上新品的消费主力。

    新一代消费者更看中品牌认同感，也更愿意分享。这意味着，传统消费品高举高打的单向传播逻辑和渠道为王的方式，正在逐渐失效。

    倾听消费者需求、注重与消费者沟通交流，正在成为新消费时代对于品牌商的要求。

    作为上海互联网企业的代表，小红书通过技术为新消费打造“以人为本”的基础设施：小红书更重视与消费者的深度情感连接，品牌在这里通过深度互动触达目标用户，长期“锁住”忠诚用户并激发消费者行为。

    “种草平台”是小红书的标签之一。小红书非常重视消费者的体验，为消费者和品牌提供一个双向沟通互动的“恋爱模式”平台。

举个例子，2020年底小红书携手五大行业十大品牌推出“惊喜盒子”：在用户使用APP搜索、阅读、互动等行为中，可能的某些行为触发，APP会自动送出“惊喜盒子”——化妆品小样、优惠券等。在给消费者制造惊喜和仪式感的同时，也完成了对新消费品牌的“种草”。

    雅诗兰黛就是惊喜盒子的合作品牌之一。数据显示，雅诗兰黛新品的小样领取率均在90%以上，用户留资率均在85%以上，帮助品牌快速获得了大量潜在用户，随后第七代小棕瓶在小红书上的搜索增长7倍，小棕瓶眼霜搜索增长28倍。

    与此同时，新一代年轻消费群体对于品牌持有开放包容心态，同样为国货新品牌带来了大量新机会。

    小红书开放平台及电商负责人杰斯透露，过去两年中，包括simple pieces、RoseLingling、自然之名、幕金等美妆、服饰类在内的新国货品牌通过在小红书运营实现了环比增长数倍以上。而这些品牌正是继完美日记、花西子等品牌之后，又一批在小红书上快速成长起来的新品牌，这些品牌以其独特的风格和理念，通过小红书种草功能，正在引发新一轮的消费热潮。

    技术支持，线上线下循环打造新消费场景

    作为种草平台，小红书的一个特点是，小红书用户发布的内容都来自于真实生活。

小红书联合创始人瞿芳曾表示：“用户在平台上不论是找到了适合自己的口红，还是发现了想去的景点或餐厅，必须在现实生活中才能完成，这种新模式也帮助小红书成为爆款和品牌的孵化器。”

    2020年3月，小红书联合上海的OPS、一木家、铁手等十多家咖啡馆开展“手边的咖啡地图”话题活动。Bathe Coffee2019年在永康路开店，以洗浴的清新风与咖啡相结合，别具一格。受疫情影响，门店客流量大幅下降，店主李惟沁3月底在小红书上做了一场直播，收获众多粉丝，为线下生意复苏提前圈住了顾客。

    通过“线上分享”消费体验，引发“社区互动”，并推动其他用户“线下消费”，反过来又推动更多“线上分享”，最终形成一个正循环——这是小红书生活方式社区正在做的努力。

    除了通过内容吸引更多消费者走到线下之外，小红书还通过技术的方式，更新线上体验、给消费者线上种草提供更多元化的玩法。

    2020年，小红书利用VR技术联合彩妆品牌魅可（英文名：M·A·C）推出在线试色活动。消费者只需要打开小红书选中相应产品，通过AI技术就可以模拟消费者线下真实使用口红的效果。

    这一创新在线体验方式，不仅帮助品牌获得了较高的点击曝光，激发了很多用户自发的UGC内容产出，帮助更多人做出消费选择，更让技术助力“分享创造价值”。

    “不断为用户和零售业品牌创造有温度的交流互动线上场景，不断提升零售业品牌找到用户和被用户发现的效率，不断帮助国内新一代年轻人发现更多有温度的新品牌和向往的生活方式，这是小红书努力在商业AI赋能零售业转型数字化的三个维度。”张雷在圆桌论坛上表示。

    帮用户精准决策、让更多品牌被看见

    截至2020年12月，平台上汇聚了全球200多个国家和地区近8万个品牌。庞大的品牌、内容和消费者，如何精准匹配，同样是一个问题。

    张雷表示，小红书最重要的一个价值是帮助用户做消费决策，如何让消费者找到最想要的笔记，以及如何将优质的笔记推荐给更多潜在消费者，这其中AI技术扮演着关键角色。

    具体来说，小红书在推荐、搜索和内容理解3个主要场景上，都大量应用了人工智能技术。以内容理解为例，“小红书有着海量的图片、文字和视频，都需要人工智能做出细颗粒度拆解，将图像、视频动作、人物、声音、背景音乐等信息通过检测和识别等手段进行标签化，以服务推荐和搜索。同时，我们在内容安全审核上也采取了技术加人工的审核手段。”张雷表示。

    同样，搜索场景下的消费者行为也需要更多技术层面的工作。“用户在小红书上寻找的是生活方式的选择和决策，比如我该选什么穿搭、住什么民宿、用什么洗发水，这些答案都是极其个性化的，并没有统一的知识性的搜索结果。所以，如果要想提升用户搜索的满意度，通过人工智能对内容的理解和分发，从而达成个性化搜索是我们未来的方向。”

    圆桌论坛的最后，张雷总结表示，优化消费者体验、为新消费品牌的成长提供基础设施一直是小红书非常重要的平台价值。“目前小红书技术团队占到团队人数的一半以上，团队还在扩大中。”

    张雷：商用AI是数字化运营核心技术引擎

    杨磊（博士，清华人工智能研究院——南京清湛人工智能研究院执行院长）：目前趋势上，数据赋能业务除了做基础数据的部门，还需要一个专门服务业务的数据运营团队。（小红书）公司目前有没有这个组织？

    张雷（小红书技术负责人）：现阶段为了更加贴近业务，肯定还是需要这样的部门的。对于小红书来说我们也会更加大力度地去扩大部门的人员。

    杨磊：张总，您对商业AI的看法是怎样的？

    张雷：AI目前已经在各个领域广泛使用，商业AI领域自然也会有大的发展。比如在营销、广告、内容分发这些领域已经在发挥中流砥柱的作用了，所以我是非常看好的。

    杨磊：目前数据驱动运营方面你们还存在什么样的痛点？

    张雷：从小红书的经验来看，现在很多的品牌都会有非常强烈的数字化运营的需求，我们也跟这些品牌进行了很多深入的合作，取得了一些小小的成绩。举个案例，我们在小红书平台上做了一个AI试妆的产品。比如在你还没有购买一支口红的时候，你可以通过我们的产品去试一下，你拿着手机对着自己脸拍照，试一下口红涂到自己嘴上是什么效果，这样的话可以帮助用户做消费决策。如果觉得AI试妆效果很好，消费者就可以一键把试妆内容发到平台上去，其他人看到效果了，就会有更多人去体验这一功能。另外，如果消费者觉得试妆效果很好，就到门店直接购买，这是AI帮助品牌跟消费者互动的一种新方式。

    小红书有这样的大数据能力，帮助品牌分析这个试妆效果最终是什么样的，这时候我们就能够帮品牌一起分析，一个新品的受欢迎程度，以及可能的迭代点。

    杨磊：非常感谢张总精彩的发言，如果用一句话来为商业AI的未来做一个展望，你觉得是什么？

    张雷：我觉得商业AI可能是未来数字化运营的核心技术引擎。